Du Web analytics à la Web Intelligence

Aujourd’hui, le comportement des clients sur le site web de l’entreprise est le plus souvent étudié séparément, et selon une logique de reporting. Les outils de webanalytics (Google Analytics, Xiti, Omniture, Nedstat ….) permettent de générer et  d’agréger des monceaux de données de tracking, sur un horizon très court, celui d’une session.

L’apport des outils  de Web Analytics est toujours fondamental,  ils offrent du reporting en temps réel, voire même des possibilités d’optimisation (par les tests de pages multivariés). Ces outils sont maitrisés par la plupart des annonceurs et par les « pure players » du web.  Toutefois, pour gagner en performance et en connaissance clients, il est nécessaire de passer à un niveau supérieur : la Web Intelligence.

C’est en associant les données de navigation sur le site web  aux données traditionnelles de la relation client (actions / réactions / achats  quel que soit le canal), et si nécessaire en y appliquant des techniques de datamining (segmentations, scores, règles d’association, motifs séquentiels) qu’on obtient les insights les plus pertinents, par exemple :

• Segmentation des visiteurs en fonction de leur origine et /ou du début de parcours sur le site (visiteurs hors cible, visiteurs en exploration, visiteurs en recherche active)
• Identification des parcours perdants / gagnants
• Valorisation long terme des sources de recrutement sur le web  (voir schéma)

Vous avez les données. Utilisez-les pour comprendre les comportements de vos clients internautes et pour optimiser votre e-CRM.

Passez à la Web Intelligence !